Bases de datos que contienen información sobre Puerto Rico

El SB dispone de numerosos recursos bibliográficos sobre Puerto Rico. Se destacan las siguientes bases de datos especializadas:

Biblioteca Digital de Puerto Rico– Imágenes históricas de Puerto Rico

Conuco-Información bibliográfica sobre artículos de revistas puertorriqueñas

Dissertations and Theses-Textos completos de tesis presentadas en Puerto Rico o sobre Puerto Rico

HAPI-Información bibliográfica sobre artículos de revistas puertorriqueñas

LAPTOC-Tablas de contenido de revistas puertorriqueñas con opción de solicitar los artículos por Préstamo Interbibliotecario

PCIP-Información bibliográfica sobre artículos de periódicos puertorriqueños

Catálogo en línea-Información bibliográfica sobre recursos bibliográficos en diferentes formatos disponibles en el SB

Además, en la gran mayoría de las bases de datos suscritas se puede encontrar información sobre Puerto Rico  o trabajos publicados por autores puertorriqueños. Se puede iniciar la búsqueda por el nombre del autor, o por la frases ¨puerto rico¨.

Es necesario recordad que para  obtener acceso desde fuera del Recinto de Río Piedras  a las bases de datos que requiern autenticación,  los usuarios tienen que estar registrados como estudiantes o empleados activos del Recinto de Río Piedras. El proceso de autenticación se realiza escribiendo el primer apellido y los últimos cuatro números del SS o el username y password de la cuenta de correo electrónico del dominio @uprrp.edu.

UPRRP y UPRM compiten en Webometrics

La UPRM ocupa el lugar 13 y la UPRRP el lugar 45 en el ranking de páginas Web de universidades Hispanoamericanas en Webometrics. El Webometrics Ranking of World Universities es una iniciativa del Laboratorio de Cibermetría, un grupo de investigación perteneciente al Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), el mayor organismo público de investigación en España. Según el Grupo, el objetivo original del Ranking era el de promover la publicación Web. Su primer fin es apoyar las iniciativas “Open Access”, así como promover el acceso electrónico a las publicaciones científicas y a todos aquellos materiales de tipo académico. Sin embargo, los datos Web son muy útiles para clasificar universidades porque no están basados en número de visitas o diseño de las páginas, sino que tienen en cuenta la calidad e impacto de las universidades.